• 2023. 5. 6.

    by. 취PT


    챗 gpt는 오픈 ai에 의해서 개발된 자연어 처리 모델이다. 

    쉽게 지금 서비스를 비유하자면, 일종의 챗봇 같은 느낌이다.

     


    결국 목적은 유저들을 더 돕고 의사소통하면서 질문에 답변을 하는 것이고, 
    장점은 무료로 제공되는 챗 gpt 명령을 통해서 세상의 아주 다양한 지식들을 손쉽게 찾아볼 수 있고,

    활용성을 보인다는 것이다.

     

    결국 어떤 일이든 새로운 것을 익히려면

    생활 속에서 매일 5분이든 10분이든 접목해보는 것이 좋다. 

     

    내가 쓴 글에도, 자소서를 쓸 떄에도 하루 1줄, 하루 1분이라도 써보는 것을 반복할 때 

    오히려 하루종일 고민하는 것보다 낫다고 추천했었다.

     

    GPT 를 먼저 어떻게 설치하고 간단히 세팅하는 지 알아보자. 

    먼저 크롬에서 구글 > Chat GPT 를 검색해본다. 

    위 사이트에 접속한다. 

     

     

     

    여기서 Try Chat GPT 를 눌러서 회원가입을 한다. 

     

     

    로그인을 하는데, '구글' 계정으로 로그인 하는 방법이 쉽다. 

    그러고나면 이름, 전화번호 등을 입력하는 단계로 넘어간다. 

     

    자! 이렇게 간단히 가입하고 나면 위와 같은 페이지가 뜬다. 이제 사용할 수 있는 상태가 된 것이다.

    친절하게도 첫 화면에 예시 / 어떤 걸 할 수 있는 지  / 제한 점은 무엇인지 설명 해 놨다.

     

    왼쪽 하단에 'Upgrade to Plus ' 는 월 2만원 정도의 사용료를 내고 업그레이드 하는 것이다. 

     

     

     

    gpt 에게 '자기소개' 를 부탁했다.

    how can i assist you today? 라니 ㅋ  

     

    구글 웹스토어에서 확장프로그램에, '프롬프트 지니' 를 검색해서 추가해준다. 

     

    https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=ko

     

     

     

     

    이제 프롬프트 지니가 자동으로 번역을 해 주기 때문에 한글로 물어보면 알아서 영어로 번역하여 물어본 후, 빠르게 답변을 받아 다시 한글로 번역해준다. 

     

    GPT를 활용해서 누군가에게 센스있는 선물, 연애의 방법을 알려줄 수 있는 연애 코치로 활용할 수 도 있을 것이고

    나처럼 컨설팅을 위해 기본적인 틀을 빠르게 스케치할수도 있고, 이를 활용해서 드라마와 대본 같은 것들을 만들 수도 있으며 지금처럼 티스토리 블로그에도 활용할 수도 있다. 

     

     

    나의 주 업무에 대해

    GPT 에 게 물어보았다.

    'GPT 를 활용해서 취업컨설팅에 활용할 수 있는 방법은 뭐가 있니?"

     

    이력서 심사, 면접 준비, 경력코칭, 경력기술서, 직업매칭 등등 활용하기에 따라 '강력한' 도구가 될 수 있다는 것.

    마치 '날 얼마나 활용할 수 있을까?' 보란듯이 안내해주는 것 같다 ㅋ 

     

    앞으로도 꾸준하게 활용해보면서 준비해야겠다.

    최근에 sqld, 노션, 구글 스프레드 시트 등등 여러 툴들을 조금씩 활용해보고 있지만 

    무엇보다도 미래 사회에 대비하기 위해 Chat Gpt 를 활용하는 법을 배워보는 게 낫겠다는 생각이 든다. 

     

    다음은 GPT 작업을 처음 시작할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 조언을 물어본 결과이다.

    1. 작은 작업부터 시작: GPT는 복잡하고 미묘한 텍스트를 생성할 수 있지만 처음 시작할 때 작고 관리하기 쉬운 작업부터 시작하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 모델이 어떻게 작동하고 어떤 종류의 결과를 기대할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

    일단, 일상의 대화상대라고 생각하면서 무조건 GPT 를 활용해보는 시도를 해보는 것이다.

    엑셀을 배우거나 무엇을 배울때에도 일단 이렇게 해보는 것이 가장 빠른 방법이다. 

     

    1. 올바른 입력 선택: GPT에 제공하는 입력의 품질은 출력 품질에 큰 영향을 미칩니다. 작업과 관련된 고품질 데이터를 선택하고 모델에 데이터를 제공하기 전에 데이터를 전처리하고 정리하는 데 시간을 할애해야 합니다.
    2. 다양한 매개변수로 실험: GPT에는 특정 작업에 대한 성능을 최적화하기 위해 조정할 수 있는 다양한 매개변수가 있습니다. 학습 속도, 배치 크기, Epoch 수와 같은 항목에 대해 다양한 설정을 실험하여 필요에 가장 적합한 조합을 찾으십시오

    올바른 입력! 

    어떻게 입력하느냐에 따라 전혀 다른 뉘앙스의 답을 해줄 수 있다. 많이 물어보고 관련된 예시들을 꾸준히 접하는 걸 추천한다. 나도 그렇게 해볼 생각이다. 

     

    1. 결과 평가: 항상 GPT에서 생성된 결과의 품질을 평가하고 필요에 따라 조정할 준비를 합니다. Perplexity 및 BLEU 점수와 같은 메트릭을 사용하여 출력 품질을 측정하고 인간 평가자를 사용하여 일관성, 문법 및 가독성과 같은 항목에 대한 피드백을 제공합니다.
    2. 최신 연구를 따라잡으세요: GPT는 빠르게 발전하는 분야로 항상 새로운 모델과 기술이 개발되고 있습니다. 해당 분야의 최신 연구 및 동향을 파악하고 새로운 도구와 기술을 사용할 수 있게 되면 접근 방식을 조정할 준비를 하십시오.